【讲座主题】输电线路视觉检测中生成式图像样本研究与探索

【时间】2024年11月15日下午：16:30-17:20

【地点】保定校区 教九楼B座一楼报告厅

【主讲人】翟永杰，教授、太阳成集团tyc151com|欢迎莅临

翟永杰，教授、博士生导师，人工智能学院电力视觉研究中心负责人。河北省优秀教师，河北省教学名师，河北省优秀教学团队负责人，河北省创新创业优秀教学团队负责人，中国计算机学会杰出会员。从事电力视觉、模式识别方面的科研和教学工作。作为负责人承担国家自然科学基金面上项目2项、河北省自然科学基金面上项目2项，作为合作单位负责人承担国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目1项。在IEEE TIM、EAAI等高水平期刊发表SCI论文30余篇，授权发明专利20余项，编著1部，参编专著4部、教材1部。

电力视觉技术是指计算机视觉技术在电力行业中的研究与应用，涉及“发输变配用”等多个环节。在以深度学习算法为基础的视觉检测模型中，需要大量高质量的缺陷图像样本进行模型训练，而研究人员往往面临样本不足的难题。近年来，进行了人工样本生成方法的研究，以扩充训练样本集。结合生成式人工智能技术的发展，开展了基于扩散模型的输电线路部件可控图像生成方法的探索，研究生成图像质量评价与筛选方法，以提高视觉检测模型的精度和泛化性能。