【讲座主题】大规模遥感图像多任务学习方法与应用

【讲座时间】2022年10月28日    下午：14:30-17:30

【讲座地点】保定校区 计算机系 腾讯会议：123 597 006

【主讲人】孙显，研究员、博导，中国科学院空天信息创新研究院

【主讲人简介】

孙显，中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型号工程等任务十余项。发表SCI论文70余篇，ESI高被引10篇，出版专著2部，授权发明专利24项。入选中国指挥与控制学会青年科学家奖，获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。是IEEE高级会员，中科院青促会会员，任IEEE GRSS IADF-MIA共同主席，中国图象图形学学会遥感专委会秘书长，IEEE GRSL、PRL、TVCJ等国际期刊副主编，以及遥感学报、中国图象图形学报等期刊青年编委。

【报告内容简介】

随着我国天临空对地观测体系的迅猛发展，已积累海量多传感、多分辨遥感数据。快速精准提取大范围场景中的多类地物目标，是充分发挥遥感数据效益的关键。报告结合我国卫星地面应用系统建设需求，阐述面向复杂遥感图像的多任务学习模型构建、特征交互、性能优化等方法，介绍一套高分辨率、多样场景、细粒度标注的国产化遥感样本数据集。在此基础上，简述在军民多个领域的典型应用案例。