【讲座题目】数据知识融合的电力智能巡检与辅助决策技术研究

【讲座时间】2020年9月26日 （星期日）14:00

【讲座地点】腾讯会议 （会议号：973507722）

【主 讲 人】谈元鹏，博士，工程师中国电力科学研究院人工智能应用研究所

【主讲人简介】

谈元鹏博士目前就职于中国电力科学研究院人工智能应用研究所，负责牵 头开展自然语言处理、计算机视觉应用技术研究，涉及电力巡检影像智能标 注、电力领域知识图谱等工作。迄今为止，主持或参与国家、国家电网有限公 司科技项目 13 项，发表 SCI、EI 检索以及北大核心收录学术论文 30 余篇，申 请专利 20 余项。涉及电力大数据与 AI 的研发工作有：运检领域知识管理与认 知推理、无人机输电线路智能巡检、电缆隧道智能检测、光伏板智能检测、客 服智能问答系统、配用电设备健康状态评价以及互联网运营化平台等。

【内容简介】

目前，电力设备巡检仍然以人工为主，巡检工作点多面广、难度大、强度 高。尽管公司近年来通过组织比赛、建设平台等方式解决了部分巡检影像智能 分析的共性需求，但仍存在检修智能决策能力匮乏、小样本影像分析精度低下 等技术难题有待解决。单纯依靠数据驱动的电力人工智能方法已然遇到了模型 不可解释、样本分布不均匀、模型泛化能力不足等瓶颈问题，通过简单的样本 收集、算力堆积难以克服。为解决上述难题，团队提出了数据知识融合的电力 智能巡检与辅助决策技术体系。该技术体系以电力设备知识图谱为核心，包含 知识图谱自主构建、知识图谱推理加工、数据知识融合驱动三层技术架构。其 中，知识图谱自主构建负责从文本数据中抽取业务知识，并自主构建形成电力 设备知识图谱；知识图谱推理加工负责以可解释推理的形式，从知识图谱中认 知、获取新知识；数据知识融合驱动利用新获取的业务知识，基于语义标签进 行决策分析，支撑业务工作单据的智能生成、比对，支撑小样本、乃至零样本 影像的检测识别分析。