【讲座主题】新能源功率预测
【时 间】2023年12月8日 星期五 14:00-17:00
【地 点】线上直播:https://wlwth.h5.xeknow.com/sl/3On1uA （联系人刘敏13331120445）
【主讲人信息】
（一）主讲人 孙佟萌
主讲人简介：孙佟萌，高级工程师，国家电投集团河北电力有限公司生产运营（调度）中心主管，国家电投高能人才库专家，国家电投新能源标准化技术委员会委员，新能源集控运行标准工作组委员，国家电投河北公司“151工程”中坚人才、高级内训师，先后从事信息化及系统集成管理、产业态势分析管理以及新能源集控运营管理等工作，参编国家电投企标17项，参编著作6本，承担重点科技项目、技改项目及新能源集控建设项目共计20余项，获行业科技创新、管理创新奖励4项，集团级成果奖励3项，二级单位级科技进步奖励10余项。
讲座内容：本次分享内容围绕新能源多源组合集中式功率预测系统进行介绍
（二）主讲人 宋电
主讲人简介：金风慧能产品中心研发主任工程师，长期从事气象、预测相关算法研究与技术管理，曾在中国气象局从事专业气象服务相关研究、头部互联网公司任职资深AI算法工程师；现为金风功率预测气象算法团队负责人，支撑电网、发电企业超过6000个场站的功率预测，带领团队获得国网功率预测竞赛第一名、南网功率预测竞赛二等奖等成绩。
讲座内容：功率预测是新能源电力调度的重要参考，同时也是电力现货市场日前电价的决定因素。功率预测的偏差的主要来源是气象预报的偏差，尤其是在与功率预测紧密相关的气象要素预报：风速、辐照度等方向。本次我们将简单介绍几个创新与应用案例，包括AI-based大模型在功率预测上的具体表现、基于天气型优化数值预报模型等。通过不断的创新应用与技术积累，持续提升气象预报与功率预测精度，从而更好的支撑电力调度与现货市场。
（三）主讲人 （三）张杰
主讲人简介：张杰，云南电力调度控制中心三级拔尖技术专家、高级工程师。从事电网运行方式管理工作，现主要聚焦于新能源并网及运行管理、风光功率预测等工作。参与新能源并网要求的制定、异步运行新能源频率适应性改造、新能源现场测试及建模实施、新能源一次调频推进、新能源运行数据及功率预测完善等工作，在该领域有十年以上的丰富经验。第一作者发表国内核心期刊5篇；授权专利8项；获得云南省科技进步二等奖1次；南方电网科技进步二等奖2次；中电联科技创新一等奖1次等多项奖项。
讲座内容：大规模新能源场站投产后，其运行波动性显著增加，准确开展功率预测的需求尤为迫切，偏差大的预测会让新能源场站面临两个细则大量考核电量，会带来现货市场的大量偏差电量，也会对电力电量平衡带来极大困难，从而威胁电网安全稳定运行。云南复杂的地形条件和多变的立体气候为大规模投产运行的新能源功率预测带来极大的挑战，寒潮天气导致云南新能源出力大幅度降低，跌幅超90%以上，如何解决极端天气预测偏差大的问题，是云南电网必须解决的当务之急。
（四）主讲人 黄馗
主讲人简介：黄馗，工学硕士，高级工程师，广西电网公司三级领军技术专家，主要从事水电及新能源调度运行管理等工作。南方电网运行与控制技术标准工作组委员，广西气候变化与防灾减灾研究会理事，曾获南方电网、广西电网公司技能竞赛团体/个人奖5项，省部级以上成果奖励4项，发表论文20余篇（SCI/EI收录9篇）。
讲座内容：当前，广西电网统调清洁能源装机占比已达68%，其中新能源装机已达33%，新能源最大渗透率接近60%。新能源波动性、间歇性影响日益凸显，然而广西水电多为低水头电站，调蓄能力有限，煤电普遍因供热导致调峰能力受限，电网调节能力与调节需求严重失配，电力供应安全和清洁能源消纳的矛盾长期并存。在保障电网安全稳定运行下如何最大化利用清洁能源是亟需解决的难题。首先通过人工智能融合系统负荷极值拐点、山地海洋新能源功率、大规模低水头水库群预测模型，明确了系统负荷平衡与清洁能源消纳的关键边界区间，为精准评估电力供需平衡提供强有力的基础支撑。其次通过优化流域主力梯级水电群发电安排和检修计划，优化火电机组开停机运行方式，利用广西电力调峰辅助服务市场激发燃煤机组参与电网调节的活力，提升区内电源调节能力。最后通过借助南方电网大平台省区间电力余缺互济机制，优化各省区送电安排和发电计划曲线优化。通过以上优化调度技术，在过去的五年实现清洁能源全额消纳。
（五）主讲人 白浩
主讲人简介：白浩，南网科研院智能配网规划与运行技术研究团队项目经理，从事配电网快速故障处理、配电网高品质供电、分布式能源并网控制、数字孪生及数字仿真等相关技术研究。担任电力行业可靠性管理标准化技术委员会委员、中电联电能质量专业委员会委员、中国电源学会电能质量专委会委员等。承担重点科技项目8项，发表EI/SCI论文10余篇，参编标准20余项，参编著作2本，荣获各类专利奖、科技奖、标准奖10余项。
讲座内容：首先介绍了分散式风电的政策现状、建设现状以及标准现状，总结了分散式风电的特点。
面对规划需求，在研究分散式风电接入对配网影响及其机理的基础上，结合南方电网实际情况构建了配电网基态模型和分散式风电典型场景，同时建立了考虑不同渗透率水平的消纳能力评估模型。
面对建设需求，提出了面向分散式风电接入的配电网区域划分方法、分散式风电准入容量计算方法和网架结构优化方法。
面对预测需求，提出了基于数据驱动的多点接入分散式风电出力特性分析方法，建立了考虑风电机组物理机理和运行环境影响的分散式风电外特性模型，在此基础上构建了多时间尺度分散式风电功率预测模型库。
面对运行需求，建立了索博尔全局灵敏度分析模型，提出了防止电压越限的分层电压控制策略，同时提出了考虑配电网电能节约率的分散式风电电压无功控制策略。
（六）主讲人 李岩昊
主讲人简介：李岩昊 ，国网新能源云技术有限公司光伏云事业部业务专责。参与国家科技部、国网科技部等多个横纵项目研究，长期从事分布式光伏并网及发电分析、电力数据应用分析、新能源平台业务规划等应用研究。
讲座内容：随着高比例的新能源电源接入电力系统后，因其随机性、波动性而为电网运行带来的调峰困难、供需不平衡、消纳困难等问题，再次进入到人们重点关注视野中。新能源功率预测是降低其出力随机性不利影响的一项关键技术。在实际应用中，新能源功率预测受到多种因素的影响，如天气气象、地理位置、设备状态等。随着大数据和人工智能技术迭代发展，为解决多源异构数据存在的一系列问题以及少样本预测提供了新思路，为提高模型预测精度提供了新办法。采用以数据驱动为核心的人工智能技术，可以有效提高新能源功率预测的准确性和高效性，共同提升新能源功率预测的水平，为新能源技术的推广和应用提供支持。